Aufgaben im PCCL-Bereich „Surface Testing, Robot Vision and Artificial Intelligence“
Wir machen das Unsichtbare sichtbar: Daten, Muster, Abweichungen – in 2D und 3D. Mit Robot Vision und modernen Machine Learning Methoden verwandeln wir Oberflächendaten in die Wissensgrundlage für objektive Qualitätsentscheidungen. Von der Idee bis zur pro-duktionsnahen Oberflächeninspektion beforschen und entwickeln wir Systeme, die schnell, zuverlässig und reproduzierbar Qualität messen, verstehen und verbessern.
- Eingebunden in ein junges Team entwickeln Sie die nächste Generation von Computer-Vision- und Deep-Learning-Methoden für die automatische Erkennung, Lokalisierung und Klassifizierung von Defekten auf freigeformten Produktoberflächen für zuverläs-sige In-Line-Inspektionslösungen in realen Produktionsumgebungen.
- Mitarbeit und (je nach Erfahrung) fachliche Leitung von F&E-Projekten im Bereich Com-puter Vision & ML für Oberflächen-/Qualitätsprüfung.
- Entwicklung von Inspektionsdemonstratoren - von der Datenerfassung & Annotation über die Modellentwicklung bis zur Validierung (KPIs, Robustheit, Interpretierbarkeit).
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern und wissenschaftlichen Institutionen; Präsentation von Ergebnissen (Reports, Demos, ggf. Publikationen).
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Information and Computer Engineering, Soft-wareengineering & Management, Data Science, oder Mathematik.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Umsetzung von ML/CV-Pipelines.
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks, vorzugsweise PyTorch oder TensorFlow.
- Kommunikationsstärke im Austausch mit Projektpartnern aus Forschung und Industrie.
- Von Vorteil ist Erfahrung in den folgenden Bereichen:
o Erfahrung mit Vision Transformers, Diffusion-/Generativen Modellen.
o 3D-Datenverarbeitung (Punktwolken, Depth, Registrierung, Kalibrierung usw.)
o Solide Software-Engineering-Praktiken (Testing, Clean Architecture).
o Erfahrung in industrieller Bildverarbeitung (Beleuchtung, Optik, Messaufbau)
Was wir Ihnen bieten
- Mitarbeit in einem hochmotivierten interdisziplinären Team mit ausgezeichneten Kontak-ten zur Industrie sowie zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen.
- Eine Chance, die Welt der Technologie mit zu gestalten und über neue Prüftechnologien zu effizienteren und nachhaltigeren Produktionsprozessen beizutragen.
- Möglichkeit der Durchführung eines Doktorratsstudiums.
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit Kernarbeitszeit); bis 40h pro Woche, Teilzeit ist mög-lich; Homeoffice- und Präsenzzeiten nach Vereinbarung.
Kontakt
Wenn Sie Interesse an dieser Position haben, senden Sie bitte Ihre Bewerbung (Motivations-schreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) unter Angabe der JobID 17032026 an:
Priv.-Doz. DI Dr.techn. Dieter P. Gruber jobs(at)pccl.at
Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils in unserer Organisation an und würden uns freuen, diese Stelle mit einer Forscherin zu besetzen.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Ge-schlechtsidentität, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Reli-gion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter oder anderen persönlichen Merkmalen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!